【數字視聽網訊】GTC CHINA 2019現場參加人數達6100位，包括各行業媒體一百家以上及專業分析師、設計師、各行各業的專業人士等，今年的GTC是在國內舉辦的第三屆，和首屆比較，參與人數增長了250%，足以看出GTC在國內的影響力，現場就人工智能、云計算、數據科學、邊緣計算、無人駕駛汽車、自主機器、游戲、5G、設計、金融、高性能計算、醫療、生命科學、圖像、虛擬化、人工智能框架、工業應用等眾多前沿科技進行深入交流與探討。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛先生

說起黑夾克形象，可能第一時間會想到搖滾歌手，您不會想到這樣在商務領域，有這樣一位奇才，他就是NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛先生，他可以說是華人的驕傲，為人做事高調，做人低調，在國內可能還有很多少不知道黃仁勛這個人物，但是他取得的成就早已可以與王嘉廉、陳世駿、楊致遠等華人科技精英相提并論了!他一手締造的NVIDIA(中文：英偉達)帝國，發明了GPU，重新定義了現代計算機圖形技術，極大地推動了PC游戲市場的發展。

黃仁勛先生表示:“NVIDIA一直致力于打造統一的CUDA(運算平臺)并且將其應用到很多地方。無論是游戲、自動駕駛、云、超級計算、臺式機、筆記本、嵌入式系統，每一個GPU NVIDIA都是用一個統一的架構，兼容性非常強，從而讓超過2億人從中獲益，在全世界已經有超過150名CUDA的開發者，CUDA每年的下載量一直在呈上升的趨勢，CUDA目前已經是10.2版本了，基于此開發的軟件是為未來而寫的”。

“今年NVIDIA已經發布了500多個庫，無需改變硬件，通過在軟件和庫上的完善就可以讓計算機整體性能提升4倍。在推理方面，NVIDIA過去幾年也在不斷完善，無需改變GPU，整個堆棧的軟件就可以使性能提升2倍。原來做GPU加速需要幾周的時間，現在幾天就可以完成了，原來幾天的工作現在幾個小時就可以完成了。NVIDIA不斷完善軟件的性能，一直堅持統一架構的原則使得NVIDIA走到現在，同時感謝所有開發者與NVIDIA緊密合作，來不斷完善軟件堆棧”，黃仁勛先生強調。

今年的GTC，NVIDIA主要帶來三方面的創新，包括計算機圖形、高性能計算以及人工智能。

2018年，NVIDIA重新創造了未來計算機圖形的技術——實時光線追蹤，稱之為NVIDIA GeForce RTX。RTX可以用更為自然的方式模擬光線、反射等，讓現代計算機圖形技術變得更加有魅力。

高性能計算未來將用于數據分析、科學模擬等。基因測序是很重要的應用，可以通過早期找到序列上的問題來發現癌癥變異的前兆，它讓我們更好地理解生命。同時，在農業、畜牧業也是有用的，讓我們更好提高農產品的產量。NVIDIA致力于找到一種方式提高基因組測序工作流的生產力，為基因科學家賦能。

全球新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，人工智能作為前沿性、戰略性技術，正成為促進傳統產業升級、培育新興產業、優化產業結構的重要驅動力量。黃仁勛先生直言：“ 事實上我們看一下人工智能技術目前已經成為行業最為強大的技術力量了，它會影響到各行各業，比如說云數據中心、大企業、車企、醫療、零售還有制造業以及農業。所以這是很有道理的，很多企業都會開發自己的人工智能。我們公司的戰略就是打造一個統一的架構，支持所有世界上的開發人員。而且我們是要打造一個能夠獲得永久支持的可編程的架構，這也就意味著你現在開發的這個軟件在我打造的計算機上去運行，十年之后已久可以使用。可以說我們的架構是普遍可獲得的，在每一個國家，每一個云，每一種計算機以及每一種配置之上你都可以去使用英偉達的架構”。

黃仁勛先生表示：“我們已進入了一個機器可以實時理解人類語言的AI新時代。TensorRT 7使這成為可能，為世界各地的開發者提供工具，使他們能夠構建和部署更快、更智能的會話式AI服務，從而實現更自然的AI人機交互。”

最近，NVIDIA通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代——現代人工智能。

（編輯：bingjiling）